新一代信息技術
一種考慮置信區間的深度學習機組組合問題求解方法
本發明為一種考慮置信區間的深度學習機組組合問題求解方法,屬于電力系統規劃技術領域。該方法分為兩個階段。在第一階段,通過對負荷和風電數據進行場景生成,獲得包含多個負荷、風電場景和機組啟停決策的數據集,并將其輸入深度學習網絡進行訓練,得到初始啟停決策結果。在第二階段,根據機組啟停決策誤差劃分出不同的置信區間,分別處理各區間內的機組決策。最后,將處理后的啟停決策輸入數學規劃模型進行求解,獲得滿足物理約束條件的機組功率和啟停決策方案。結果表明,與運籌學模型相比,所提方法顯著提升機組組合問題的求解效率。該方法有利于減少電力資源浪費和維護電力系統穩定性,對于機組組合問題的發展具有重要意義。
長春工業大學
授權發明