新一代信息技術
基于大數據的能源管理方法及系統
本發明提出了一種基于大數據的能源管理方法及系統,屬于智能管理技術領域。首先收集并處理多源異構數據;其次使用循環神經網絡進行特征提取,得到特征向量;將特征向量與傳統統計特征進行融合,得到綜合特征向量;然后將綜合特征向量輸入到能源消耗模型進行預測,得到預測值;最后將能源消耗模型進行模型部署與實時預測。本發明通過特征選擇函數、遺傳特征函數以及結合注意力機制和編碼解碼器的深度學習模型,提高了特征的表達能力和模型的泛化能力;構建的能源消耗預測模型結合了多特征融合、LSTM、門控殘差網絡、雙重注意力模塊,實現了模型的實時預測與動態節能策略制定,顯著提升了能源使用的效率和經濟性。
國網吉林省電力有限公司經濟技術研究院
授權發明