| 專利名稱 | 一種考慮置信區間的深度學習機組組合問題求解方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202411230246.8 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2024-09-04 | 授權日 | 2024-11-15 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 深度學習|學習單元|決策錯誤|系統穩定性|研究模型|可靠性工程|風能|工業工程學|數據集 | ||
| 應用領域 | 單網平行進料安排|生物學模型|商業|復雜數學運算 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明為一種考慮置信區間的深度學習機組組合問題求解方法，屬于電力系統規劃技術領域。該方法分為兩個階段。在第一階段，通過對負荷和風電數據進行場景生成，獲得包含多個負荷、風電場景和機組啟停決策的數據集，并將其輸入深度學習網絡進行訓練，得到初始啟停決策結果。在第二階段，根據機組啟停決策誤差劃分出不同的置信區間，分別處理各區間內的機組決策。最后，將處理后的啟停決策輸入數學規劃模型進行求解，獲得滿足物理約束條件的機組功率和啟停決策方案。結果表明，與運籌學模型相比，所提方法顯著提升機組組合問題的求解效率。該方法有利于減少電力資源浪費和維護電力系統穩定性，對于機組組合問題的發展具有重要意義。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬許可 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
