| 專利名稱 | 一種基于改進布谷鳥搜索算法的帶鋼圖像閾值分割方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202310318062.6 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2023-03-29 | 授權日 | 2023-06-16 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 工程學|適應度函數|影像處理|基于圖像|閾值|圖像分割|全局最優|帶鋼|搜索算法|布谷鳥搜索算法|鳥巢 | ||
| 應用領域 | 圖像增強|圖像分析|人造生命|制造計算系統 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明公開了一種基于改進布谷鳥搜索算法的帶鋼圖像閾值分割方法，屬于圖像處理技術領域。輸入待分割的帶鋼圖像，將類間方差用作適應度函數，用適應度值表示鳥巢位置的好壞，在偏好隨機游走中引入智能感知策略，并對算法的迭代過程進行了修改、與入侵雜草算法融合、在搜索過程中提出分組交叉策略，通過改進的布谷鳥搜索算法獲得全局最優閾值，利用全局最優閾值對帶鋼圖像進行分割。本發明應用于帶鋼圖像分割，與現有技術相比，能夠以更高的搜索性能找出全局最優閾值，實現準確的帶鋼圖像閾值分割。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬轉讓 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
