| 專利名稱 | 一種考慮機組置信度的深度學習機組組合問題求解方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202410671988.8 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2024-05-28 | 授權日 | 2024-08-16 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 深度學習|學習單元|系統穩定性|線性規劃|置信度|內存|工業工程學|求解器|置信度閾值 | ||
| 應用領域 | 幾何CAD|設計優化/仿真|神經學習方法|特殊數據處理應用 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明為一種考慮機組置信度的深度學習機組組合問題求解方法，屬于電力系統規劃技術領域。針對目前使用混合整數線性規劃在求解機組組合問題中出現的求解時間過長問題，提出一種考慮機組置信度的深度學習機組組合問題模型。該模型分為兩個階段，首先通過訓練長短時記憶網絡獲得機組啟停狀態二進制決策變量的解；其次，在確定置信機組的基礎上，設置置信度閾值，對于符合置信度閾值條件的非置信機組決策，將其設置為模型的熱啟動初值，并帶入求解器求解。結果表明，所提方法顯著提升機組組合問題的求解效率。該方法有利于減少電力資源浪費和維護電力系統穩定性，對于機組組合問題的發展具有重要意義。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬轉讓 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
