新一代信息技術
基于標簽對比學習的有監督關系抽取方法
本發明公開了一種基于標簽對比學習的有監督關系抽取方法,包括:獲取樣本集中待進行關系抽取的句子并添加特殊符號,將處理后的句子通過編碼層進行向量表示,獲得擁有特殊符號的向量;將向量以句子中的實體為標志分別選取各個實體前的特殊符號表示進行拼接,獲得第一關系向量表示;第一關系向量表示通過全連接層處理獲得第二關系向量表示;基于第二關系向量表示構建正負例;基于正負例確認損失函數并進行對比關系的訓練,獲得能夠更準確識別關系表示的編碼器。本發明提出一種基于標簽且從全局和局部兩個角度構造正、負例的有監督對比學習模型,既考慮到正、負例挑選的正確性又保障了易造成錯誤實例被訓練到,以此獲得更加豐富、準確的關系表示。
延邊大學