| 專利名稱 |
一種全連接CRF級(jí)聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) |
CN201910632303.8 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2019-07-13 |
授權(quán)日 |
2022-07-08 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
深度學(xué)習(xí)|像素對(duì)|磁共振圖像|腦腫瘤|算法|影像診斷學(xué)|物理學(xué) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
圖像增強(qiáng)|圖像分析|字符和模式識(shí)別 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)分割算法結(jié)合的腦腫瘤分割算法，特別是一種全連接CRF級(jí)聯(lián)FCN和K均值腦腫瘤分割算法。DenseCRF將原始圖像中的所有像素與FCN算法的分割結(jié)果中的每個(gè)像素進(jìn)行匹配，尋找具有相同屬性的像素，對(duì)輸入進(jìn)行補(bǔ)充平滑，改善分割結(jié)果的細(xì)節(jié)信息，提高分割精度。同時(shí)，在不同的分割算法中，其分割的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)有所不同，通過融合具有不同分割標(biāo)準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)算法FCN和傳統(tǒng)分割算法K均值聚類，基于不同分割標(biāo)準(zhǔn)的算法得到的分割結(jié)果互相補(bǔ)充，使分割的結(jié)果更接近于真實(shí)分割圖像。從而更精確地分割腦腫瘤核磁共振圖像，為腦腫瘤核磁共振圖像的高精度的重復(fù)性測(cè)量和評(píng)估提供更精確的腫瘤圖像。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
