| 專利名稱 | 基于循環生成對抗網絡的學習型數字圖像加密解密方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202010960286.3 | 專利權人（第一權利人） | 長春理工大學 |
| 申請日 | 2020-09-14 | 授權日 | 2023-04-28 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 密文|圖像擴散|生成對抗網絡|加密解密|數字圖像|加密系統|模式識別|信息安全|數據準備|計算機視覺|數據集 | ||
| 應用領域 | 數字數據保護|神經學習方法 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 基于循環生成對抗網絡的學習型數字圖像加密解密方法，涉及信息安全技術領域，解決現有加密系統在人工智能時代所面臨的沖擊與挑戰，首先，學習目標數據準備；選取N幅數字圖像作為學習目標數據集中的明文圖像數據集，依次對明文圖像數據集中的元素進行圖像置亂加密，圖像擴散加密以及圖像置亂擴散加密，將明文圖像數據集以及加密的密文域圖像進行加密模型訓練最后，進行學習型加密解密。本發明將圖像加密機制方法研究和深度學習相結合，為圖像加密領域開拓了新的研究方向。本發明研究設計的基于循環生成對抗網絡學習型數字圖像加密模型可以大批量快速生成安全可靠的密文圖像。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬許可 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
