| 專利名稱 | 基于跨語言預訓練模型的中朝翻譯質量估計方法和系統 | ||
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| 申請號/專利號 | 專利權人（第一權利人） | 延邊大學 | |
| 申請日 | 2022-01-13 | 授權日 | 2022-09-27 |
| 專利類別 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 | |
| 技術主題 | 通用技術|神經架構|技術研發|自然語言翻譯|工程技術|技術創新|應用技術|神經學習方法|發明專利 | ||
| 應用領域 | |||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本申請公開了基于跨語言預訓練模型的中朝翻譯質量估計方法和系統，本方法包括：將源語言句子和機器譯文拼接，并使用XLM?R模型得到拼接句子的初始特征矩陣；對初始特征矩陣進行注意力計算，并通過卷積神經網絡進行句子嵌入，得到句子向量；基于句子向量，使用全連接神經網絡計算得到質量估計得分。本系統包括跨語言特征提取模塊、注意力計算模塊和質量估計模塊；跨語言特征提取模塊使用XLM?R模型對待評估句對進行特征提取，并生成初始特征矩陣；注意力計算模塊對初始特征矩陣進行注意力計算，得到句子向量；質量估計模塊計算得到翻譯質量估計的得分。本申請的句子嵌入質量高，有利于質量估計，有效提升中朝機器翻譯質量估計任務的性能。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 孟爽 | 聯系電話 | 18088660757 |
