2026年04月29日 星期三
| 專利名稱 | 一種多語種自動(dòng)摘要的方法 | ||
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| 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) | 專利權(quán)人（第一權(quán)利人） | 延邊大學(xué) | |
| 申請(qǐng)日 | 2019-01-30 | 授權(quán)日 | 2023-08-04 |
| 專利類別 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 新一代信息技術(shù) | |
| 技術(shù)主題 | 通用技術(shù)|技術(shù)研發(fā)|語義分析|生物學(xué)模型|文本數(shù)據(jù)庫瀏覽/可視化|文本數(shù)據(jù)庫聚類/分類|工程技術(shù)|技術(shù)創(chuàng)新|應(yīng)用技術(shù)|節(jié)能計(jì)算|發(fā)明專利 | ||
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | |||
| 意向價(jià)格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明涉及自然語言處理中的文本生成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多語種自動(dòng)摘要的方法，包括整個(gè)自動(dòng)摘要系統(tǒng)，自動(dòng)摘要系統(tǒng)分為模型訓(xùn)練模塊、單文檔摘要模塊和多文檔摘要模塊，模型訓(xùn)練模塊分為文本預(yù)處理模塊和訓(xùn)練模塊，單文檔摘要模塊分為文本預(yù)處理模塊和摘要生成模塊，多文檔摘要模塊分為文本預(yù)處理模塊、多語種句子聚類模塊和摘要生成模塊，其中，模型訓(xùn)練模塊中的模型為seq2seq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練文本由“摘要?標(biāo)題”對(duì)組成，本發(fā)明設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)多語種生成式自動(dòng)摘要系統(tǒng)，采用雙語詞嵌入技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的方法，對(duì)用戶指定的文本或文本集生成一個(gè)簡短摘要，幫助用戶瀏覽原文大意，快速地找到自己最需要的信息。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯(lián)系人 | 孟爽 | 聯(lián)系電話 | 18088660757 |
