| 專利名稱 | 基于ELM-ADHDP的復雜分離過程優化方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202011266460.0 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2020-11-13 | 授權日 | 2023-07-25 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 工程學|學習機|績效指標|人工智能|數據挖掘|模型網絡|統計分析|極限學習機 | ||
| 應用領域 | 物理實現|復雜數學運算 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明公開了基于ELM?ADHDP的復雜分離過程優化方法，本發明把ELM?ADHDP算法引入復雜分離過程中，在統計、分析生產過程的真實數據的基礎上，建立輸出量的預測模型；用極限學習機預測模型網絡參數的初始值，然后對該預測模型進行學習訓練，得到穩定的預測模型網絡；在訓練好的預測模型網絡的基礎上建立基于改進的ADHDP的參數優化策略，提出復雜分離過程中優化的對象，根據優化的最優性能指標確定優化量值，為復雜分離過程提供工藝優化策略。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
