| 專利名稱 |
一種故障特征選擇的蛇優(yōu)化支持向量機的軸承故障分類方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202211330082.7 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學 |
| 申請日 |
2022-10-27 |
授權(quán)日 |
2025-11-18 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
分類方法|工程學|決策樹|原始數(shù)據(jù)|特征選擇|模型參數(shù)|時域|支持向量機|特征模型|數(shù)據(jù)處理 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
核方法|人造生命 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明涉及一種軸承故障分類方法，特別是一種故障特征選擇的蛇優(yōu)化支持向量機的軸承故障分類方法。該方法能夠在輸入少量的故障特征下，快速準確，高效的完成軸承的故障分類。該方法包括數(shù)據(jù)處理模塊、特征選擇模塊、模型參數(shù)優(yōu)化模快以及故障分類模塊。數(shù)據(jù)處理模塊將采集的原始數(shù)據(jù)進行劃分，然后將每組數(shù)據(jù)通過計算轉(zhuǎn)換成時域信號指標，作為模型的故障特征輸入輸入數(shù)據(jù)。特征選擇模塊采用決策樹進行最優(yōu)故障特征，決策樹基于劃分屬性對根節(jié)點進行劃分，將劃分屬性作為模型的最優(yōu)故障特征。模型參數(shù)優(yōu)化模快將蛇優(yōu)化算法和支持向量機相結(jié)合，提高模型的分類準確率以及分類時間。故障分類模塊將軸承故障劃分四種形式，并精準定位故障狀態(tài)。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
具體面議 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
