| 專利名稱 | 一種輸電鐵塔健康狀態數據分類方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202211543620.0 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2022-12-03 | 授權日 | 2023-08-18 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 分類器(UML)|訓練集|分類方法|傳感器陣列|數據挖掘|輸電塔|可靠性工程|測試裝置|支持向量機|數據科學|風速|數據集 | ||
| 應用領域 | 數據處理應用 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明公開了一種輸電鐵塔健康狀態數據分類方法，其方法為：第一步、通過傾角、振動、溫濕度以及風力風速的傳感器陣列收集鐵塔運行狀態數據；第二步、根據輸電鐵塔健康狀態數據集D；第三步、構建多類別中央分割超平面支持向量機對輸電鐵塔健康狀態數據集D1進行分類；第四步、使用測試集Dtes對多類別中央分割超平面支持向量機模型MOD進行準確性驗證；第五步、將需要進行分類的樣本x代入中央分割超平面支持向量機模型MOD中。有益效果：提升數據集平衡性，使其適用于機器學習。避免了學習過程中，樣本同時滿足兩個超平面的情況。在支持向量機多分類問題上，僅構造與類別數目相同個數的分類器，即可覆蓋所有樣本。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
