| 專利名稱 | 基于改進的EfficientNetV2網絡的腦腫瘤分類方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202310552394.0 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2023-05-17 | 授權日 | 2025-11-25 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 網絡結構|人工智能|模式識別|特征融合|網絡模型|層|腦腫瘤|網絡性能 | ||
| 應用領域 | 內燃活塞發動機|醫學圖像|神經學習方法 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明提出了一種基于改進的EfficientNetV2網絡和注意力機制的腦腫瘤圖像分類方法，采用一種基于EfficientNetV2網絡模型改進的腦腫瘤圖像分類方法，在基礎的EfficientNetV2網絡結構的第一層3x3卷積層后加入殘差結構，通過在殘差結構中加入三層3x3的卷積層，一層ECA注意力機制，一層1x1卷積層，提取特征信息。同時在前三層的Fused?MBConv模塊的shortcut連接中加入CMAB注意力機制，使網絡更加關注淺層網絡中的關鍵信息，最后將殘差結構的輸出結果和主干網絡最后一層的MBConv模塊的輸出結果相加，在保證網絡深度的同時更好的提取淺層與深層的特征信息，進行特征融合，提升分類網絡性能。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
