| 專利名稱 | 一種基于完全遷移學習的LSTM網絡優化的駕駛意圖推理方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202310702577.6 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2023-06-14 | 授權日 | 2025-07-22 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 機器學習|工程學|人工智能|數據挖掘|電動載具|道路狀況|主動安全性 | ||
| 應用領域 | 內燃活塞發動機|生物學模型|控制裝置 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明屬于電動汽車主動安全技術領域，具體的說是一種基于完全遷移學習的LSTM網絡優化的駕駛意圖推理方法。包括以下步驟：步驟一、建立駕駛意圖多變量分數階灰色模型；步驟二、判斷源域與目標域是否具有相似性；步驟三、對LSTM網絡進行設計與完全遷移；步驟四、對分數階進行優化計算，從而確定駕駛意圖。本發明直接由路面工況推理駕駛意圖，干擾信息少，精度較高；灰色絕對關聯度的引入省去了大量的數據的概率計算，計算負擔大大減小。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
