| 專利名稱 | 數據驅動的覆冰預測方法及系統 | ||
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| 申請號/專利號 | CN202311273819.0 | 專利權人（第一權利人） | 國網吉林省電力有限公司松原供電公司 |
| 申請日 | 2023-09-28 | 授權日 | 2024-03-08 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 風向|傳輸線|視覺引導|物理模型|統計物理學|深層神經網絡|預測方法|數據驅動|神經網絡|視覺指導|傳導方程|傳熱模型 | ||
| 應用領域 | 架空安裝|設計優化/仿真 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明提供了數據驅動的覆冰預測方法及系統，屬于覆冰預測技術領域。首先獲取輸電線路數據和覆冰區域數據；其次構建輸電線路熱傳導方程和空氣冰的傳熱模型，考慮了風速和風向變化趨勢對覆冰增長率的影響，并引入了修正因子，動態更新覆冰增長率；然后使用深度神經網絡優化所述空氣冰的傳熱模型；最后采用視覺引導對覆冰區域進行除冰處理。本發明采用了物理模型和深度學習結合的方式，充分利用了兩種方法各自的優勢，提高了覆冰預測的準確性和實時性。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
